A Alibaba Cloud se posicionou no AI Festival 2026 da StartSe com uma posição singular no mercado global de nuvem e inteligência artificial. Como o braço de cloud computing do grupo Alibaba, a empresa carrega consigo uma trajetória de aplicação de IA em escala que poucos players no mundo podem reivindicar — construída ao longo de anos servindo um ecossistema de centenas de milhões de usuários e transações no grupo.
A tese central de Eric Secco, Country Manager Brazil da Alibaba Cloud, foi enquadrada como uma revolução industrial: a transição do digital para o AI-Native. Para a Alibaba Cloud, essa transição se organiza em três frentes simultâneas — a IA reinventando produtos, a IA reinventando a experiência do usuário e a IA reinventando a eficiência dos negócios. Não se trata de adicionar IA ao que já existe, mas de repensar produtos, processos e relações com clientes a partir de uma lógica nativa de inteligência artificial.
Eric Secco, Country Manager da Alibaba Cloud no Brasil, apresentou o posicionamento da empresa no mercado de agentes de IA a partir de uma arquitetura que a empresa chama de Full Stack AI Cloud — uma pilha completa que vai da infraestrutura física até as aplicações, passando por treinamento e deployment de modelos, foundation models, modelos open source, serviços de modelo e aplicações de IA. Sobre essa base, a empresa habilita três camadas de inteligência: IA Generativa, IA Agêntica e AI Agents. A proposta é ser o motor que sustenta cada uma dessas camadas com infraestrutura própria e modelos desenvolvidos internamente.
No centro da proposta de valor da Alibaba Cloud está a família de modelos Qwen, que a empresa posiciona como a maior família de modelos open source do mundo. Os números apresentados no palco são expressivos: número um em famílias de modelos open source globalmente, mais de 300 modelos open source disponíveis, 1 bilhão de downloads de modelos open source e mais de 200 mil modelos derivados criados pela comunidade a partir do Qwen. A linha do tempo mostrada cobriu o período de abril de 2023 até abril de 2026, com lançamentos sucessivos que incluem Qwen 1.0, Qwen 1.5, Qwen 2.0, Qwen 2.5, QwQ, Qwen 3 e, mais recentemente, Qwen 3.6. Em setembro de 2025, o Qwen ultrapassou o Llama como a família de modelos mais usada no mundo. Em dezembro de 2025, os downloads do Qwen superaram os dos modelos número dois ao nove combinados. Em abril de 2026, o modelo ocupa o primeiro lugar no ranking LLMN do OpenRouter.
O modelo mais recente apresentado foi o Qwen3.6-Plus, descrito como voltado para agentes do mundo real. Três capacidades o definem: contexto de 1 milhão de tokens para compreensão de contextos longos sem precedentes, agentic coding com capacidades autônomas de desenvolvimento de próximo nível, e inteligência multimodal com percepção e raciocínio cross-modal aprimorados. O slide mostrava o Qwen3.6 Plus como primeiro colocado no LLM Leaderboard do OpenRouter e como o primeiro modelo na história da plataforma a quebrar a marca de 1 trilhão de tokens processados em um único dia — um recorde anunciado pela própria OpenRouter.
A família Qwen é vasta e segmentada. Do lado dos modelos multimodais, estão Qwen-TTS, Qwen-VL, Qwen-Omni, Qwen-Image e Qwen-Audio. Do lado dos modelos especializados, Qwen-MT para tradução, Qwen-Math para matemática, Qwen-Embedding e Qwen-Coder. Na linha de LLMs, os modelos Qwen-Max, Qwen-Plus e Qwen-Flash cobrem diferentes pontos de custo-desempenho. Há ainda uma família dedicada à geração de vídeo e imagem — a linha Wan — com modelos para geração de vídeo texto-para-vídeo, imagem-para-vídeo, geração de avatares e edição criativa. E uma família Fun, com CosyVoice para text-to-speech e Fun-ASR para reconhecimento automático de fala.
O contexto geopolítico e de mercado também é relevante aqui. Em um cenário onde as empresas brasileiras buscam diversificar seus fornecedores de cloud e IA para além do duopólio americano, a Alibaba Cloud emerge como uma alternativa com infraestrutura robusta, presença regional crescente e modelos competitivos em benchmarks globais. O posicionamento estratégico da empresa foi resumido no conceito da “5A Cloud”: AInovation com modelos globais líderes e estratégia open source; Anystack com tecnologia full-stack cloud mais IA; Anytime com disponibilidade 24 horas por dia 7 dias por semana; e Anywhere com alcance global e conformidade local. Do lado do cliente, essas quatro dimensões se traduzem em Evolution, Engagement, Efficiency e Experience.
A infraestrutura full-stack foi detalhada no conceito Anystack, que mostra a Alibaba Cloud como provedora com capacidades próprias desenvolvidas internamente em todas as camadas: segurança na base, IDC com Panjiu e Lingjun, IaaS com ACK e Alibaba Cloud Linux, PaaS com PAI e Big Data, e MaaS com Qwen, Wan e Fun via Model Studio e ModelScope. As aplicações de IA rodam sobre essa pilha com ferramentas como Qoder para desenvolvimento, Model Studio para serviços de modelo, PAI para treinamento e deployment, e LINGJUN para infraestrutura de IA.
Na frente de geração de vídeo, a Alibaba Cloud apresentou dois produtos em destaque. O primeiro foi o Wan2.7, plataforma de criação de IA de próxima geração disponível em wan.video, com capacidades de geração de vídeo com sincronização audiovisual, estética cinematográfica, storytelling multicâmera e controle de storyboard; edição de vídeo com modificação precisa de frames e transferência de estilo; geração de imagem com renderização precisa de texto e controle de paleta de cores; e edição de imagem com edição baseada em instruções e preservação de identidade. O Wan2.7 já está integrado ao Picsart. O segundo foi o HappyHorse-1.0, novo modelo de vídeo por IA que ocupa o primeiro lugar no leaderboard global de texto-para-vídeo sem áudio com ELO de 1.386, lançado em abril de 2026 e com API em breve disponível — à frente de ByteDance Seedance, SkyReels e Kling nos rankings.
Para ilustrar as capacidades cinematográficas dos modelos, Secco mostrou exemplos de geração com narrativa em nível cinematográfico: câmeras que seguem personagens com movimentos naturais e vívidos, reduzindo significativamente a rigidez típica de vídeos gerados por IA, e cenas complexas com múltiplos planos, consistência de personagens entre cortes e controle fino de câmera — tudo gerado a partir de prompts textuais em português.
Na frente de agentes de IA, o produto apresentado foi o MuleRun, desenvolvido em parceria entre Alibaba Cloud e a empresa brasileira Mule.Run. O posicionamento do MuleRun frente a competidores como Coder e Claude Cowork foi direto: enquanto os concorrentes priorizam contexto profundo em ambientes desktop para usuários técnicos individuais, o MuleRun é web-first, colaborativo e desenhado para times — tanto técnicos quanto não técnicos. É cloud native, sempre disponível, com casos de uso centrados em workflows multiagente colaborativos e automação fim a fim. A colaboração é multi-usuário, multi-sessão, com workflows compartilhados e base de conhecimento de time. E o diferencial de enterprise knowledge management é controlado pela empresa, não pelo indivíduo — algo que os concorrentes listados não oferecem.
Os casos de uso reais apresentados para o MuleRun mostraram o alcance da plataforma para usuários brasileiros e latino-americanos: um usuário brasileiro que gerou frames de animação 3D de um macaco com qualidade Pixar usando IA; um jovem mexicano que criou um jogo de blocos com níveis progressivos; um consumidor brasileiro que construiu um sistema de monitoramento de preços para nunca perder uma oferta; um músico brasileiro que criou uma vitrine de criação musical com IA para explorar geração de áudio; um criador brasileiro que desenvolveu uma vitrine de criação de vídeo com IA; e um usuário que restaurou fotos de família antigas em qualidade 4K.
A discussão sobre agentes de IA como motor de negócios toca em questões que vão além da escolha de plataforma. O que a apresentação de Secco deixou claro é que a Alibaba Cloud está construindo sua proposta para o mercado brasileiro a partir de três apostas simultâneas: modelos próprios competitivos em benchmarks globais e disponíveis em open source, infraestrutura full-stack que cobre toda a pilha tecnológica sem depender de terceiros, e produtos de agentes colaborativos como o MuleRun que democratizam o acesso à automação inteligente para usuários não técnicos. Para empresas que buscam sair do piloto e chegar à operação real com IA agêntica, a proposta é ter tudo isso em um único fornecedor — com alcance global e conformidade local.
